Muhtemelen markanızın ekipte veri bilimcileri ve operasyon uzmanları vardır ve bunlar işbirliği yapmak için ellerinden gelenin en iyisini yapsalar da her birinin kendi uzmanlık alanı vardır.
Bu, yanlış iletişimlere ve yanlış anlaşılmalara yol açabilir. Veri bilimcileri verileri yorumlayabilir, ancak muhtemelen iş operasyonlarını yönetecek geçmişe sahip değildirler. Aynı şekilde, iş ekibi de kendi taraflarını çalıştırabilir, ancak verileri nasıl yorumlayacaklarını ve uygulayacaklarını tam olarak bilmiyorlar.
Makine öğrenimi işlemlerinin (MLOps) devreye girdiği yer burasıdır.
Bu makalede, MLOps’un verileriniz ve iş ekipleriniz arasındaki işbirliğine nasıl yardımcı olabileceğini ve ayrıca onu uygulamanın anlık ve gelecekteki ek faydalarını tartışacağız.
MLOps nedir?
MLOps, basit bir ifadeyle, markanızın veri bilimi ve operasyon taraflarında çalışanlarınız arasındaki iletişimi ve işbirliğini geliştirmeye yönelik bir dizi en iyi uygulamadır.
Önerilen makale: girişimcilik örnekleri hakkında bilgi almak ve güncel girişimcilik haberlerine ulaşmak almak için ilgili sayfayı ziyaret edebilirsiniz.
Daha az basit bir ifadeyle, makine öğrenimi, veri mühendisliği ve geliştirme işlemlerinin bir birleşimidir. Amaç, makine öğrenimi sistemlerini geliştirmek ve oluşturmak için daha akıcı bir süreç sağlayarak işletme yöneticilerinin, veri bilimcilerin, pazarlamacıların ve BT mühendislerinin aynı düzeyde işbirliği yapmasına olanak tanımaktır.
DevOps olarak bildiğimiz şeyin bir uzantısıdır. DevOps, büyük verilerin tasarımı ve inşasında yer alan herkes arasındaki işbirliğini organize etme sürecidir. Bu süreç bir süredir ortalıkta dolaşıyor, ancak MLOps hala gençliğinde.
MLOps, makine öğrenimi sistemlerinin geliştirilmesi için geçerli olan bir yaşam döngüsü ve bir dizi uygulama oluşturur. Buna araştırma, geliştirme, operasyonlar ve uygulama dahildir.
Beyin fırtınası yapma, makine öğrenimini geliştirme ve uygulama süreci kapsamlıdır. Her projeye rehberlik edecek bir dizi yinelenebilir sürece sahip olmak birçok yönden yardımcı olur.
MLOps’un 5 Faydası
Artık MLOps hakkında genel bir anlayışa sahip olduğumuza göre, işlerimizi nasıl etkileyebileceğine bakalım. Tüm yeni teknolojilerin dijital pazarlama endüstrisi üzerinde olumlu ya da olumsuz bir etkisi vardır, bu nedenle ne elde ettiğimizi anlamamız çok önemlidir.
1. MLOps, Verimliliği ve Otomasyonu Artırabilir
Zamanımızı en iyi şekilde değerlendirmek, çoğumuzun yapmaya çalıştığı bir şeydir.
İronik olarak, bunu nasıl yapacağımızı bulmak için çok zaman harcıyoruz.
Her tür farklı uygulamaya ve kitaba bakabiliriz. Verimlilik ve zaman yönetimi üzerine makaleler okuyarak ve hatta seminerlere katılarak günler geçirebiliriz.
Ancak, belki de otomatikleştirmek birçok insan için daha basit olacaktır.
Otomasyon, tanım gereği, verimliliği artırmalıdır. Küçük görevler insanların kontrolünden çıktığında, büyük resme odaklanabilirler.
Veri bilimi ekiplerindeki birçok kişinin yapmak için zaman harcadığı temel ancak yorucu bir görev, veri girişidir. Bu, yazma becerilerini pasif bir şekilde geliştirmek yerine bilime odaklanarak geçirebilecekleri zamandır (ve hepimiz biliyoruz ki, veri girişindeki bir yazım hatası felaket getirebilir!).
MLOps, veri girişi gibi görevleri otomatikleştirmek için seçenekler sunar. Önceden biraz çalışma gerektirir, ancak işler yoluna girdiğinde, veri bilimcileri en iyi yaptıkları işe geri dönebilirler.
2. MLOps İsrafı Ortadan Kaldırır
MLOps, işletmelerin iletişimi geliştirmesine ve darboğazlardan ve maliyetli hatalardan kaçınmasına yardımcı olur.
Aynı soruları yanıtlamak, önceki bir noktayı tekrarlamak veya birisi ne yapacağını veya bir başkasının ne yapması gerektiğini bilmediği için bir hatayı düzeltmek için fazladan saatlerce çalışarak ne kadar zaman harcadınız?
Her çalışanın veya yüklenicinin izlemesi gereken bir dizi operasyonunuz olsaydı, aynı soruyu sürekli olarak yanıtlamaya gerek kalmazdı. Onlara bir operasyon kontrol listesi gönderebilirsiniz ve tamamlanana kadar üzerinde çalışırlar.
Bununla ilgili en iyi şey, yüksek oranda kopyalanabilir olmasıdır. Müşterileri için içerik oluşturan bir içerik pazarlama şirketi örneğini kullanacağım.
Diyelim ki kamp ürünlerini inceleyen bir site işletiyorsunuz. Okuyucularınızın ürünleri kolayca karşılaştırabilmeleri veya en çok önemsedikleri kısımlara göz atabilmeleri için her sayfa aynı temel formatı takip etmelidir.
Gözden geçirenlerinize ve editörlerinize takip etmeleri için bir şablon, adım adım talimatlar ve diğerlerinin ne yaptığı hakkında bilgi verdiğinizi varsayalım. Bu durumda, kafa karışıklığı azaltılabilir ve kış havalarında hangi yürüyüş botlarının en iyi olduğuna odaklanabilirsiniz.
MLOps bunu içerik için değil, iletişim için yapar. Liderlerin belirli bir günde ne yapılması gerektiğine dair “şablonları” paylaşmalarına olanak tanır ve herhangi bir ön yüklemeden sonra sorular azaltılmalı ve ilgili israf ortadan kaldırılmalıdır.
3. MLOps İşbirliğine Odaklanıyor
Belirtildiği gibi, iletişim eksikliği bir işletmeyi hızla öldürebilir. Departmanlar arası işbirliği çok önemlidir. Aksi takdirde, iş kaybedilir, notlar aktarılmaz, bazı şeyler gözden kaçar ve sinirler bozulabilir.
MLOps, bir görevi başka bir departmana devretmek için prosedürler oluşturur. “Yaşam döngüsü” kelimesi genellikle bu süreci tanımlamak için kullanılır.
Bir proje yaşam döngüsü boyunca ilerlerken, çalışanlar ne olduğunu, şu anda ne olması gerektiğini ve bundan sonra ne olacağını görebilmelidir.
Burası pazarlamacı şapkamızı taktığımız ve ClickUp ve Trello gibi araçlara baktığımız yer. Bunlar, aynı anda çok sayıda görevi yönetmek için kullanışlıdır.
Projeye dahil olan kişiler, kontrol listeleri ve önceki konuşmalar gibi şeylere boru hattının tüm noktalarında erişebilir, iş sohbetlerinde veya korkulan grup e-postasıyla uğraşırken yanıt beklemeyi ortadan kaldırır.
İletişimler sırayla gelir, sohbete dahil olması gereken herkes olabilir ve düzinelerce mesajın içinde kaybolmaları pek olası değildir.
Bu süreç aynı zamanda dokümantasyona da izin verir. Bu, yalnızca doğru insanlara geri bildirim verilebilmesi için kimin ne yaptığına dair bir kağıt izi oluşturmakla kalmaz, aynı zamanda zaten ana hatlarıyla belirtildiği için yanlış iletişimi de ortadan kaldırır.
4. MLOps, Makine Öğrenimi Modellerini Destekler
Bir projeden diğerine farklılık miktarını azaltmak, herhangi bir işi ölçeklendirmek için önemli bir anahtardır. MLOps, her yeni projenin başında bir kıyaslama noktası olarak kullanabileceğiniz yeniden üretilebilir modeller oluşturarak bunu yapmanıza yardımcı olur.
Bu veri seti kayıtları, kaynakları, proje verilerini, günlükleri ve ölçümleri izlemeye yardımcı olur. Bu faktörlerin birleşimi darboğazları ortadan kaldırır, boşa harcanan zamanı azaltır ve projelerin boru hattından daha hızlı taşınmasına yardımcı olur.
Esasen yaptığınız şey, tekrar tekrar kullanılabilecek bir şablon yaratmaktır. Bu makine öğrenimi “şablonları” veya “modelleri”, her yeni makine öğrenimi modeli çıktığında izlenecek bir kıyaslamaya sahip olarak üretim süresini kısaltmaya ve daha iyi bir ürün üretmeye yardımcı olur.
Kopyalanabilir bir modele sahip olmak, herhangi bir değişkeni girmenize ve aynı sonucu deneyimlemenize izin verdiği için pazarlamada hayati önem taşır. SEO bunun istisnai bir örneğidir.
İçerik oluşturmak, yüklemek, optimize etmek, ona bağlantılar sağlamak ve yeniden optimize etmek için kanıtlanmış bir stratejiniz olduğunda, adımlar aynı olduğu için değişkenler hakkında asla endişelenmenize gerek kalmayacak.
Ergonomik klavyeler veya cenaze evi halılarıyla ilgili bir makaleyi sıralamanız fark etmez çünkü kemikler aynıdır.
İhtiyaç sahiplerine istedikleri kaynakları kendi zamanlarında sağlamakla başlar. İnsanların farklı saatlerde çalıştığı 7/24 bağlantılı bir dünyada yaşıyoruz.
9-5 çalışıp tüm işlerinizi geride bıraktığınız günler geride kaldı. Sahip olduğunuz her çalışan veya yüklenici, ihtiyaç duyduklarında herhangi bir soruya yanıt alabilmelidir.
Sabah ofise geri gelmenizi beklemek zorunda kalırlarsa, bu bir darboğaz yaratır, sürecinizi yavaşlatır ve sonuçta size maliyet getirir.
5. MLOps, Dağıtımı ve Uygulamayı Kolaylaştırır
MLOps’un iletişimi iyileştirme, süreçler oluşturma ve işleri otomatikleştirme yeteneği, doğası gereği azaltılmış hata olasılığı nedeniyle konuşlandırmayı ve uygulamayı kolaylaştırabilir.
Parmaklarının ucundaki MLOps ile geliştiriciler, profil oluşturma ve model doğrulama ile kalite kontrolünü sürdürürken modelleri çok daha hızlı bir şekilde paketleyebilir.
Veri bilimcilerin ve yöneticilerin, tutarlılık için her adımın takip edildiğini ve onaylandığını bilmenin verdiği güvenle daha yüksek düzeyde performans göstermeleri için bir yol sağlar.
İşletme ve Pazarlamada MLOps’un Geleceği Nedir?
MLOps, 2025 yılına kadar 4 milyar dolara ulaşması beklenen yeni ama devasa bir sektördür. Sahip olabileceği en önemli etki, verileri nasıl yönettiğimizle ilgilidir.
Anlaşılabilir bir çeviri yönteminiz yoksa veriler anlamsızdır.
Makine öğrenimi işlemleri, bu verileri alıp somut bir şeye dönüştürmenize olanak tanır. Örneğin, belirli bir iş modelinde bazı değişiklikler yaptıysanız ve altı ay sonra sonuçların kötüleştiğini fark ederseniz, orijinal modele geri dönmek isteyebilirsiniz.
Ayrıca, MLOps tutarlılık sağlar. Tutarlı bir ürün üretmek zorlu bir görevdir çünkü her senaryo farklıdır ve muhtemelen her seferinde benzersiz sorunlarla karşılaşırsınız. Dünyanın her yerindeki işletmeler, tutarlı bir ürün/hizmet ortaya koymak için defalarca mücadele ediyor.
MLOps, veri bilimcilerin ve operasyon yöneticilerinin önemli bir zaman diliminde tutarlı sonuçlar üretmek için birlikte çalışmasına yardımcı olur. Proje, boru hattının bir ucundan diğerine geçerken, dahil olan tüm kişilerin kalitenin korunmasını sağlayacak bir yola sahip olması gerekir. MLOps, rutin taramalarla kalite güvence sürecini bile otomatik hale getirebilir.
Çözüm
MLOps, makine öğrenimi teknolojisi geliştirme sürecine dahil olan herkes arasında iletişim hatları oluşturmaya yardımcı olur. Pazarlamacılar olarak bundan bir şeyler öğrenebilir ve aynı ilkeleri işletmelerimizde uygulayabiliriz.
Her işletme, izlenecek açık yönergelerden ve süreçlerden yararlanabilir. Darboğazlarla, yavaş üretim süreleriyle ve çok sayıda hatayla karşılaşıyorsanız perdeyi aralayıp prosedürlerinize bir bütün olarak göz atmak isteyebilirsiniz.
Bu çok iş gibi geliyorsa, yardımcı olabiliriz!
Pazarlama ve İnovasyon 